为顺应教育数字化发展趋势，破解专业教学痛点，提升教师智能化教学应用能力，促进AI技术与专业课程、实训教学、人才培养深度融合，智能工程学院各教研室组织召开“AI+ 教学”经验研讨会。
本次会议由教研室主任张芮斌主持并主讲，各教研室教师参加。活动围绕AI教学工具应用、个性化教学设计展开交流，明确AI赋能专业教学核心方向。
本次研讨会立足专业教学实际，聚焦AI在实训仿真、备课出题、数据分析、个性化辅导等场景的落地应用，旨在总结实践经验、破解应用难题、明确发展方向，推动AI 技术真正服务于课堂教学、赋能学生成长。
研讨中提及的主要AI工具包括：AI实训模拟工具，可模拟复杂网络拓扑、仿真网络故障排查，解决实训设备不足的痛点；AI备课与题库工具，能快速生成专业习题、自动批改作业，适配计网、大数据课程重难点；AI数据分析教学工具，可辅助学生快速处理实训数据、生成可视化图表，降低数据分析入门难度；此外，还有AI个性化辅导工具，能精准定位学生薄弱点，推送针对性学习资源。研讨会达成共识，合理运用这些AI工具，可有效提升教学效率与实操性。
研讨总结
参会教师围绕工具使用、教学设计、痛点难点展开充分交流，共同探索AI赋能专业教学的有效路径，为教研室持续深化教学改革、提升育人实效奠定坚实基础。
互学提升
本次“AI+ 教学”经验研讨会全面梳理了人工智能技术在专业教学中的实践应用，明确了AI实训模拟、智能备课、数据分析、个性化辅导等工具的使用场景与实施价值。同时，结合研讨交流与日常教学实践总结。
一是提升对AI教学工具的应用，充分挖掘工具与专业课程的融合点，深度融合课程、系统化设计教学。
二是提升现有AI工具与专业教学需求的适配度，设计利用AI功能与实际教学场景融合，充分发挥实效。
研讨举措
教研室将针对上述AI工具开展专项培训，搭建工具应用经验共享平台，推动教师探索AI工具与网络配置、数据处理等核心课程的深度融合，聚焦学生职业能力提升，不断优化教学模式，切实将AI技术转化为教学实效。
会议总结
本次“AI+ 教学”经验研讨会圆满完成各项议程，达到了交流经验、破解难题、明确方向、凝聚共识的预期目标。为教研室推进“AI+ 教学”落地实施厘清了思路，不断优化教学模式，聚焦学生职业能力提升，切实把技术创新转化为育人实效，为高质量人才培养提供有力支撑。
（供稿：张芮斌）