为深化产教融合育人模式，强化学生专业实践技能，着力培养适配数字经济产业发展需求的高素质应用型人才，5月6日，人工智能与大数据产业学院组织计算机网络技术专业140余人，集中开展为期一周的多模态数据标注专项技能培训。
一、培训背景与目标
多模态数据标注是人工智能产业落地的核心基础环节，是2D图像标注、3D点云标注等人工智能核心领域技术研发与应用落地的关键支撑。随着人工智能技术迭代加速，行业对具备规范操作能力、精准标注素养的专业人才需求持续增长。本次培训作为学院与河南虎鲸信息技术有限公司深度校企合作的重要教学实践项目，旨在帮助学生系统掌握多模态数据标注的标准流程、核心操作技能与行业通用规范，提前熟悉企业一线工作模式，为后续顶岗实习与高质量就业奠定坚实的实践基础。
二、培训组织与实施
学院高度重视本次实训教学工作，组建了由企业工程师与校内专业老师构成的联合教学团队。培训前期，校企双方共同制定并完善教学大纲，细化量化考核细则，全面完成实训场地设备调试、网络环境优化及企业级标注平台账号配置等筹备工作，为培训的顺利开展提供了坚实保障。
本次培训采用“理论筑基 +实操落地+ 1对1答疑”三位一体的教学模式，内容紧密结合行业岗位需求，兼具系统性与针对性：
1.理论教学模块：系统讲解数据标注行业发展现状与趋势、岗位职业素养、行业质量验收标准及数据安全合规要求，帮助学生建立系统的行业认知；
2.实操核心模块：重点覆盖2D 图像标注与3D点云标注两大主流标注类型，内容涵盖目标框选、关键点标注、语义分割、图片分类标注等核心技能，同时系统讲解多模态数据融合标注的基础逻辑；
3.实操指导环节：企业工程师结合真实产业项目案例，详细演示标注工具操作技巧、常见易错点规避方法及标注效率提升技巧；校内教师全程跟班指导，针对学生实操中出现的标注偏差、流程卡顿等问题进行一对一实时指导，确保每位学生都能扎实掌握操作要点。
三、学生学习情况与成效
参训学生学习态度端正，积极性高涨，全身心投入到理论学习与实操训练中。课堂上认真做好学习笔记，积极与师生交流探讨；实操环节严格遵循企业质量标准，从初期操作生疏、标注精度不稳定，逐步过渡到能够独立规范地完成基础标注任务。针对部分学生存在的标注效率偏低、细节把控不足等问题，教学团队通过一对一专项讲解、优秀案例展示、优秀学员经验分享等多种形式，引导学生对照改进，稳步提升实操能力与职业素养。
经过一周系统的学习与高强度实操训练，全体参训学生顺利通过理论测试与实操考核，超六成学生均达到企业初级标注岗位的基础技能要求。学生普遍认为，本次培训不仅让他们掌握了图像标注等实用专业技能，更直观地了解了人工智能产业一线的工作流程与标准，对自身的职业发展方向有了更为清晰的认知。
四、总结与展望
本次多模态数据标注专项培训，是学院深入推进“岗课赛证”融合育人模式的一次务实探索。通过引入企业真实项目资源与标准化教学体系，有效缩短了课堂教学与产业岗位需求的距离，显著提升了学生的实践应用能力与职业适应能力。
未来，人工智能与大数据产业学院将持续深化与河南虎鲸信息技术有限公司的校企协同育人机制，不断优化实训课程体系，丰富实训项目内容，为学生搭建更多元化的接触行业前沿、参与真实产业项目的实践平台，着力培养更多适配区域数字经济发展需求的高素质技术技能人才，为服务地方数字经济产业高质量发展提供有力的人才支撑。
（人工智能与大数据产业学院）